Innover les services financiers grâce aux données et aux analyses
Données et informations essentielles et critiques pour les banques
En raison des exigences strictes en matière de réglementation et d’assurance, les banques doivent faire face à de multiples téraoctets de données transactionnelles établies sur de nombreuses années. Le défi consiste à savoir comment traduire toutes ces données en informations utiles. Les banques qui tirent parti de données et d’analyses avancées réduisent les coûts et rationalisent les processus tout en offrant une expérience client plus transparente et plus engageante.
Comment nous aidons
L’information active
Des analyses puissantes, comprenant la visualisation des données, l’analyse des localisations, le machine learning et la recherche sur les données d’entreprise, fournissent une vision approfondie des clients, des produits, des canaux et des opérations.
Des données dignes de confiance
Accéder et récupérer facilement les données contenues dans les systèmes centraux et auxiliaires, les diverses bases de données, les applications historiques, les informations publiques et tierces, et même les feuilles de calcul. Des solutions proactives de gestion de la qualité des données garantissent l’exhaustivité, la cohérence et l’exactitude des données dans toute l’entreprise.
Optimiser l’expérience des clients
Les plateformes de gestion de données et d’analyse rationalisent et simplifient l’expérience des clients lors des ventes, le service et l’exécution. Les banques centrées sur les données peuvent également optimiser les relations avec les clients grâce à des services plus efficaces de fidélisation, de vente croisée et de conseil.
Scotiabank
Scotiabank
Le défi
Scotiabank avait du mal à concilier les données hébergées dans différents systèmes et agences disparates. Avec tous ces systèmes et points d’entrée de données différents, l’organisation avait besoin d’un moyen d’extraire rapidement les informations pertinentes et de les mettre entre les mains des utilisateurs finaux pour les aider à prendre de meilleures décisions commerciales. Son système de reporting interne, Sales Builder, a fourni des informations cruciales aux commerciaux travaillant dans les secteurs de la banque de détail, de la banque d’entreprise, de la banque d’affaire et de la banque d’investissement. Ce processus manuel exigeait des vendeurs qu’ils saisissent les transactions initiales et qu’ils corrigent les données si nécessaire, ce qui entraînait des divergences et des calculs de commissions incorrects.
Ce n’était pas seulement un projet technologique. Il s’agissait de créer de la valeur commerciale en rendant nos employés plus productifs et plus satisfaits, afin qu’ils puissent se concentrer sur ce qui compte le plus : nos clients”.
Mike Henry
Senior Vice President of Customer Experience and Distribution Strategy
Scotiabank
Les résultats
Automatisation des processus manuels
De meilleures opportunités de ventes croisées
Une meilleure responsabilisation
Prise de décision optimisée
Contactez-nous pour savoir comment vous pouvez vous aussi améliorer vos connaissances grâce aux données.
Worldpay
Le défi
Worldpay offre une variété de services de paiement par l’intermédiaire de vendeurs de logiciels pour les points de vente, d’institutions financières, de revendeurs à valeur ajoutée et d’organisations de vente indépendantes. Ce qui représente un volume de paiements d’environ 842 milliards de dollars. Pour un leader du secteur tel que Worldpay, la tarification client n’est pas une mince affaire. L’entreprise avait besoin de nouveaux rapports, tableaux de bord et moyens d’analyse pour tirer parti de son data lake en expansion et de ses ressources associées.
Le Big Data a changé la dynamique du secteur et ouvert de nouvelles possibilités aux entreprises agiles qui peuvent stocker, traiter et surtout analyser les données de paiement. Auparavant, le stockage de dizaines de milliards de transactions avait un coût prohibitif et le traitement de toutes ces données prenait beaucoup de temps. Par exemple, il fallait une heure et demie pour traiter cent millions d’enregistrements. Avec notre architecture big data actuelle, cela prend moins de 20 secondes”.
Sugit Unni
Senior Leader of Technology
Worldpay
Les résultats
La société a augmenté son chiffre d’affaires annuel de 8 à 15 millions de dollars grâce à une tarification client plus intelligente, a économisé 2,5 millions de dollars en éliminant les états financiers sur papier et a remplacé 27 000 rapports BusinessObjects par 10 applications dans la plateforme de données et d’analyse ibi.
Améliorer la gestion de la tarification
Analytics Anywhere
Portail des commerçants
Analyser efficacement
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