Une nouvelle génération d’analyse d’application de la loi pour une activité policière basée sur les données

Instaurer une force policière plus sûre et plus efficace grâce aux données et à l’analytique

 

L’application de la loi est une tâche à haut risque – les données et leur analyse doivent aider à la rendre plus sûre au lieu de la complexifier. Ibi optimise les ressources disponibles en répondant à tous les besoins des forces de l’ordre, du personnel de commandement aux inspecteurs de police et aux agents de terrain, en passant par les déploiements proactifs et la lutte contre la criminalité. Grâce à une analyse basée sur les données décomposant stratégiquement les informations pour fournir des renseignements concrets, tous les professionnels des services d’application de la loi disposent d’une visibilité de bout en bout sur l’ensemble des opérations quotidiennes.

Activité policière prédictive

 

Traiter une grande quantité de données relatives à la criminalité provenant de systèmes variés, comme ceux de gestion des casiers judiciaires ou de répartition assistée par ordinateur, afin de créer des analyses prédictives aidant à allouer les ressources et à fournir des informations proactives essentielles dans la prévention des incidents.

Analyse de l’application des lois

 

Ce niveau d’analyse permet de fournir des informations nécessaires et pertinentes aux différents types d’utilisateurs. Par exemple, les policiers ne sont pas des analystes de données et ce n’est pas leur rôle. Leur capacité d’observation et de réaction face aux situations est un élément essentiel de leur fonction, prioritaire sur l’étude des chiffres. L’analyse de l’application des lois offre aux agents de police une connaissance de la situation leur permettant de prendre de meilleures décisions et d’établir des priorités.

Opérations basées sur des données

 

Exploiter une vision complète et facile à assimiler des données essentielles : délinquants, employés, incidents et autres informations, afin d’instaurer des opérations de maintien de l’ordre basées sur les données répondant efficacement aux besoins de la communauté.

2200 membres assermentés et non assermentés des forces de police de YRP.
1750 kilomètres carrés autour de la ville de Toronto, protégés par cette force.
15 secondes pour vérifier et établir la localisation des plus grandes demandes de services de police.

Le défi

 

Créée en 1971 par le regroupement de 14 forces de police municipale distinctes, la police régionale de York a accumulé de précieuses données pendant des années. Ces informations ont dû être rassemblées et classées manuellement afin de soutenir la prise de décision basée sur les données et savoir comment, quand, où et pourquoi les ressources policières ont été déployées. Le défi consistait à mettre de l’ordre dans les données cloisonnées, structurées et non structurées, de la police régionale de York, avant d’exploiter ces données en optimisant leur utilisation dans la planification stratégique, la gestion des performances et l’analyse opérationnelle.

« Cette plateforme transforme la façon dont nous menons les opérations de première ligne. Elle permet à nos agents de première ligne de recevoir et d’assimiler des informations de manière pertinente, et garantit que nous disposons des informations adaptées au déploiement stratégiquement de nos ressources. »

 

James MacSween
Deputy Chief
York Regional Police

Les résultats

La Business Intelligence Unit de YRP a collaboré avec ibi pour appliquer les données d’application de la loi au Centre d’opérations en temps réel (RTOC, Real-Time Operations Center) de l’agence. La solution retenue a été celle d’un entrepôt regroupant les données de tous les services. L’entrepôt est devenu la base d’un environnement analytique cohérent.

Accroissement de l’efficacité

Des applications analytiques optimisées ont permis d’améliorer les résultats en matière de prévention de la criminalité, d’affectation des ressources, de bien-être des travailleurs et de performance organisationnelle. Grâce à une utilisation plus pertinente des ressources et des actifs, York a réduit considérablement le temps passé à collecter des données disparates et à fournir des services de police efficaces.

Quantification des résultats

Ibi a aidé YRP à quantifier le coût du maintien de l’ordre et des poursuites de divers types de crimes, ainsi qu’à calculer le temps et les ressources consacrés à l’activité non criminelle, maximisant ainsi l’efficacité de ses inspecteurs et patrouilleurs.

Prévention de la criminalité

bi a aidé York à exploiter ses données pour détecter, réprimer et prévenir la criminalité, transformant des données brutes en renseignements exploitables.

Un puissant entrepôt de données

 

La Business Intelligence Unit de YRP a collaboré avec ibi pour appliquer les données d’application de la loi au Centre d’opérations en temps réel (RTOC, Real-Time Operations Center) de l’agence. La solution retenue a été celle d’un entrepôt de données comme base d’un environnement analytique cohésif distribuant des données pertinentes à tous les secteurs de l’organisation, jusqu’aux agents sur le terrain.

Contactez-nous et découvrez comment optimiser vos connaissances grâce aux données.

 

Demande de démonstration

20 % d’accidents de la circulation en moins
67 % d'économie sur le carburant utilisé par les agents de la procédure civile
200 heures de temps de travail manuel économisé sur la production de rapports sur la criminalité
1 an d'amortissement du coût du nouveau système par les gains de productivité

Le défi

 

Tous les mois, chaque département du bureau du shérif du comté de Milwaukee consacrait entre 100 et 200 heures de travail à la collecte et la compilation des rapports CompStat utilisés pour suivre les tendances de la criminalité dans les 19 communautés composant le plus grand comté du Wisconsin. Le personnel devait combiner dans son système d’information de justice pénale les données des systèmes enregistrant l’activité des forces de l’ordre, la répartition des agents, les horaires des transits, les occupants des prisons, les plannings du personnel ainsi que certaines informations sensibles. Les éléments recueillis dans des feuilles de calcul et dans des fichiers journaux au format papier devaient également être intégrés.

« Auparavant, lorsque nous essayions de résoudre des crimes récurrents, tels que des vols de voitures avec agression et des vols à main armée, nous devions interroger cinq ou six systèmes différents. À présent, nous pouvons voir les informations de tous les systèmes à la fois pour trouver tout ce dont nous avons besoin sur une personne comme ses contrôles routiers, ses arrestations et visites en prison, ses associés connus, ses visiteurs, ses numéros de téléphone etc. »

 

Brian Barkow
Deputy Inspector and Head of Law Enforcement Analytics
Milwaukee County Sheriff’s Office

Les résultats

La plateforme comporte des tableaux de bord pour chaque division du bureau du shérif, avec des mesures de performance clé et des rapports d’incidents affichés sur des cartes. Le système facilite également l’échange bilatéral d’informations en temps réel avec d’autres organismes gouvernementaux et de maintien de l’ordre.

Améliorer l’efficacité

Un logiciel calcule désormais l’itinéraire le plus efficace pour les agents détachés au service de la procédure civile. Le coût du carburant a ainsi été réduit de 67 % et les agents disposent à présent de plus de temps pour enquêter sur les personnes recherchées. Le taux de réussite au premier essai atteint 78 %.

Résoudre les cas difficiles

Les inspecteurs de police ont désormais un accès instantané aux informations relatives aux incidents et aux suspects de plusieurs autres agences. Ils reçoivent à présent des alertes en temps réel chaque fois que de nouveaux indices potentiels sont identifiés, par exemple lorsqu’une personne pouvant jouer un rôle dans une affaire pénètre dans la prison du comté.

Préparation aux catastrophes

Une application de gestion des urgences présente une image détaillée des conditions dans le comté, alimentée par des informations provenant d’un large éventail de sources, allant des stations météorologiques locales à la surveillance du réseau de transport.

Intégrer diverses sources de données

 

Automatiser la collecte de données et la connaissance en temps réel des crimes, accidents, arrestations et affaires judiciaires.

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Demande de démonstration